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基于深度學(xué)習(xí)的用于安檢輔助的云智能系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2021-6-13 19:04:16

該項(xiàng)目通過收集人員包裹信息,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)上傳、存儲(chǔ)、分析功能。構(gòu)建了人包關(guān)聯(lián)的云端數(shù)據(jù)庫(kù)?杉皶r(shí)發(fā)現(xiàn)可疑人物或危險(xiǎn)動(dòng)作。具有準(zhǔn)確率高、效率高、成本低的優(yōu)點(diǎn)。

該項(xiàng)目由云平臺(tái)和智能硬件兩部分組成,其中智能攝像頭可以在機(jī)場(chǎng)、地鐵站等公共場(chǎng)合第一時(shí)間鎖定目標(biāo),通過姿態(tài)預(yù)測(cè)算法實(shí)時(shí)監(jiān)控其動(dòng)作,對(duì)危害性行為作出預(yù)警。內(nèi)置違禁品識(shí)別算法,通過對(duì)一百多萬(wàn)張安檢圖片樣本的學(xué)習(xí),可在0.05秒內(nèi)對(duì)一張安檢X光照片中的違禁品進(jìn)行識(shí)別并定位,是人工速度的100倍。相關(guān)信息上傳至云平臺(tái)。技術(shù)保護(hù)點(diǎn):系統(tǒng)包括攝像頭(1)、智能安檢輔助終端(2)和云平臺(tái)(3),攝像頭(1)對(duì)來(lái)往行人進(jìn)行監(jiān)控,并將圖像傳輸給智能安檢輔助終端(2),智能安檢輔助終端(2)分析并處理圖像數(shù)據(jù),將處理后的數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)(3),云平臺(tái)(3)控制攝像頭(1)采用人臉識(shí)別算法進(jìn)行目標(biāo)鎖定以及采用姿態(tài)識(shí)別算法進(jìn)行行為分析。

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